Doktorand i maskininlärning tillämpad på radiologisk avbildning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?

Att vara doktorand innebär att vara antagen till en utbildning på forskarnivå (forskarutbildning) där man följer en individuell studieplan. En doktorand ägnar sig åt ett forskningsprojekt under handledning, kompletterat med kurser och andra lärandeaktiviteter. För en doktorsexamen krävs motsvarande fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.

Forskargruppen

Vi har internationellt väletablerad forskning för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Dessutom har vi ett starkt samarbete med forskargrupper på KTH. Våra internationella samarbeten inkluderar University of California, San Francisco och Berkeley.

Doktorandprojektet och doktorandens uppgifter

AI är ett kraftfullt verktyg för riskförutsägelse, upptäckt, segmentering av lesioner, behandlingsplanering och svar på framförallt bröstcancer. Prestandan för sådana verktyg beror mycket på data som används för utveckling. Idag formulerar många forskargrupper och kommersiella leverantörer tillvägagångssätt - modell- och datacentrerade - för att tillhandahålla toppmoderna modeller och diagnostiska assisterande och precisionsmedicinska lösningar. Vårt team har redan varit involverat i utvecklingen av riskprediktion och cancerdetekteringsmodeller. Samtidigt har vi även etablerat och driver idag en nationell plattform för extern utvärdering av algoritmer för upptäckt av bröstcancer vid mammografi. Det övergripande syftet med doktorandprojektet kommer att vara att ytterligare utöka våra ansträngningar på AI för bildbehandling av bröstcancer till en multimodal miljö inklusive bilder från magnetisk resonanstomografi.

De specifika målen är:

1. Att undersöka robustheten hos olika AI-modeller för upptäckt av bröstcancer i mammografi relaterade till en uppsättning vanliga förvärvsfaktorer.
2. Att utveckla och utvärdera ett AI-cancerdetekteringsverktyg för ett fullständigt bröst-MR-protokoll som inkluderar kontrastförstärkande sekvenser och jämföra det med radiologer.
3. Att utveckla och utvärdera ett AI-cancerdetekteringsverktyg för ett bröst-MR-protokoll som inte inkluderar kontrastförstärkande sekvenser och jämföra det med radiologer.
4. Att utveckla och utvärdera en AI-modell som förutsäger den molekylära subtypen och andra vanliga patologiska egenskaper hos bröstcancer utifrån multimodala avbildningsdata (främst mammografi och bröst-MR).

Vad erbjuder vi?

En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som doktorand erbjuds du ett individuellt forskningsprojekt, en välutbildad handledare, ett stort utbud av valbara kurser och möjligheten att arbeta i en framgångsrik forskargrupp. Karolinska Institutet har samarbeten med framstående universitet över hela världen, vilket ger möjlighet till internationella utbyten. Som anställd doktorand får du en avtalsenlig lön. Du får också träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.

Behörighetskrav för utbildning på forskarnivå

För att delta i urvalet till en doktorandplats måste du styrka både det grundläggande (A) och det särskilda (B) behörighetskravet innan ansökningsperioden stänger.

Det är ditt ansvar som sökande att styrka din behörighet genom att följa instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

A) Grundläggande behörighetskrav

Du uppfyller det grundläggande behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

1. har avlagt en examen på avancerad nivå (magister- eller masterexamen), eller
2. har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
3. har på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.*

Följ instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

*Om du anser dig ha motsvarande kunskaper ska du följa instruktionerna på webbsidan Bedömning av motsvarande kunskaper för grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå.

B) Särskilt behörighetskrav

Du uppfyller det särskilda behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

- Intygar kunskaper i engelska (motsvarande Engelska B/Engelska 6 vid gymnasiet med godkänt betyg).

Följ instruktionerna på webbsidan English language requirements for doctoral education.

Kontroll av dokument Karolinska Institutet gör kontroll av dokumenten för att upptäcka förfalskningar. Karolinska Institutet förbehåller sig rätten att återkalla antagningsbeslut om förfalskningar eller oriktigheter påvisas. Inlämnande av falska handlingar är ett brott mot svensk lag och anses vara grund för rättsliga åtgärder.

Färdigheter och personliga egenskaper

För denna tjänst ska kandidaten ha tidigare erfarenhet av datorbaserad analys av röntgenbilder och det är önskvärt att kandidaten har arbetat med att träna djupa neurala nätverksmodeller på dessa bilder. Kandidaten ska vara skicklig i Python-kodning och det är önskvärt att kandidaten har erfarenhet av noSQL-databashantering. Kandidaten ska ha teoretiska kunskaper och praktisk erfarenhet av biostatistik.

Villkor

Doktorandplatsen innebär en anställning som doktorand under maximalt 4 år på heltid.

Ansökan

Du söker doktorandplatsen i rekryteringsverktyget Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ anvisningarna. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska. Skicka in din ansökan senast den 18 augusti.

Din ansökan ska innehålla dessa dokument:

- Ett personligt brev och curriculum vitae
- Eventuella examensarbeten och publikationer
- Andra dokument som styrker de ovan efterfrågade färdigheter och egenskaper
- Dokument som styrker det grundläggande behörighetskravet (se A ovan)
- Dokument som styrker det särskilda behörighetskravet (se B ovan)

Urval

Urval bland behöriga sökande görs med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning. En samlad bedömning av de sökandes meriter och lämplighet kommer att göras.

Följande bedömningsgrunder tillämpas vid Karolinska Institutet:

- Dokumenterade ämneskunskaper av betydelse för forskningsområdet
- Analytisk skicklighet
- Övriga dokumenterade kunskaper/erfarenheter som kan ha betydelse för aktuell forskarutbildning

Alla sökanden kommer att få information när rekryteringen är slutförd.

Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök till Karolinska Institutet