Doktorandplats inom precisionsobstetrik

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Att vara doktorand innebär att vara antagen till en utbildning på forskarnivå (forskarutbildning) där man följer en individuell studieplan. En doktorand ägnar sig åt ett forskningsprojekt under handledning, kompletterat med kurser och andra lärandeaktiviteter. För en doktorsexamen krävs motsvarande fyra års utbildning på forskarnivå på heltid.

Forskargruppen

Vill du som läkare arbeta i gränslandet mellan klinik och artificiell intelligens för att förbättra beslutsstöd inom graviditets- och förlossningsvården? Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet? Som doktorand blir du del av en tvärvetenskaplig forskningsmiljö vid avdelningen för klinisk epidemiologi (KEP) vid institutionen för Medicin, Solna på Karolinska Institutet. Här möts klinisk expertis inom obstetrik och avancerad dataanalys/AI med fokus på förbättrad graviditets- och förlossningsprognostik.

Du kommer att handledas av Magnus Boman, professor i AI inom hälsa med lång erfarenhet av kliniskt tillämpad maskininlärning, med stöd av professor Olof Stephansson, kliniskt verksam obstetriker och internationellt ledande forskare inom perinatal epidemiologi och riskprediktion.

Doktorandprojektet och doktorandens uppgifter

Projektet syftar till att utveckla och kliniskt utvärdera prediktiva modeller för obstetriska utfall med hjälp av maskininlärning.

Det uppskattas att 10–15 % av de cirka fyra miljoner förlossningar som sker i Europa årligen klassificeras som högrisk på grund av komplikationer, vilket medför behov av tät monitorering under graviditeten. Datadriven forskning och maskininlärning är ett växande område inom medicinsk vetenskap, inklusive obstetrik. Prediktionsmodeller baserade på registerdata inom obstetrik hittills uppvisat måttlig träffsäkerhet för perinatala utfall. AI‑applikationer för ultraljud med fokus på bildtolkning bedöms ha störst chans att påverka dagens obstetriska vård. Andra lovande AI‑modeller inkluderar tidig riskscreening för preeklampsi och graviditetsdiabetes. Mycket få modeller har ännu implementerats i klinisk obstetrik, och fler högkvalitativa studier med hög prediktiv noggrannhet och generaliserbarhet behövs.

Med utgångspunkt i att maskininlärningsmodeller inom obstetrisk forskning hittills visat begränsad prestanda, och behovet av förklarbara modeller med hög träffsäkerhet, kommer vi att använda Stockholm‑Gotlands Perinatalkohort för att predicera förlossningssätt samt ogynnsamma utfall. Olika metoder för feature importance kommer att jämföras och deras stabilitet utvärderas. Vi kommer också att tillämpa övervakade maskininlärningsmetoder för att identifiera optimal tidpunkt för förlossningsstart hos tillväxthämmade foster. Ett ytterligare mål är att förstärka den diagnostiska förmågan hos kardiotokografi (CTG) genom att använda maskininlärningsalgoritmer för att tolka råa  signaler. Oövervakade metoder kommer att användas för att identifiera kvinnor och foster med ökad sårbarhet för utdragna förlossningsförlopp.

Syftet är att studera kliniskt beslutsfattande inom precisionsobstetrik med användning av maskininlärningsmetoder, dess styrkor såväl som dess begränsningar.

Vad erbjuder vi? 

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Som doktorand erbjuds du ett individuellt forskningsprojekt, en välutbildad handledare, ett stort utbud av valbara kurser och möjligheten att arbeta i en framgångsrik forskargrupp. Karolinska Institutet har samarbeten med framstående universitet över hela världen, vilket ger möjlighet till internationella utbyten. Som anställd doktorand får du en avtalsenlig lön, du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och du får ersättning för läkarvård.

Behörighetskrav för utbildning på forskarnivå

För att delta i urvalet till en doktorandplats måste du styrka både det grundläggande (A) och det särskilda (B) behörighetskravet innan ansökningsperioden stänger.

Det är ditt ansvar som sökande att styrka din behörighet genom att följa instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

A) Grundläggande behörighetskrav

Du uppfyller det grundläggande behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

1. har avlagt en examen på avancerad nivå (magister- eller masterexamen), eller
2. har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
3. har på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.*

Följ instruktionerna på webbsidan Behörighet till utbildning på forskarnivå.

*Om du anser dig ha motsvarande kunskaper ska du följa instruktionerna på webbsidan Bedömning av motsvarande kunskaper för grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå.

B) Särskilt behörighetskrav

Du uppfyller det särskilda behörighetskravet för utbildning på forskarnivå om du:

- Intygar kunskaper i engelska (motsvarande Engelska B/Engelska 6 vid gymnasiet med godkänt betyg).

Följ instruktionerna på webbsidan English language requirements for doctoral education.

Kontroll av dokument Karolinska Institutet gör kontroll av dokumenten för att upptäcka förfalskningar. Karolinska Institutet förbehåller sig rätten att återkalla antagningsbeslut om förfalskningar eller oriktigheter påvisas. Inlämnande av falska handlingar är ett brott mot svensk lag och anses vara grund för rättsliga åtgärder.

Färdigheter och personliga egenskaper

Krav:

• Läkarexamen motsvarande den svenska (svensk legitimation är inte krav)
• Dokumenterad erfarenhet av Python-baserad dataanalys och maskininlärning
• Dokumenterade kunskaper i svenska språket, då arbetet sker i kliniskt relevant miljö och kräver professionell kommunikation på svenska

Meriterande:

• Erfarenhet av klinisk forskning eller arbete med obstetriska data, såsom CTG eller registerdata
• Intresse för interdisciplinärt samarbete och klinisk tillämpning av AI
• Erfarenhet av registerforskning, epidemiologisk metodik eller beslutsstödsystem

Villkor

Doktorandplatsen innebär en anställning som doktorand under maximalt 4 år på heltid.

--[Video om Karolinska Institutet, hur vi alla bidrar till en bättre hälsa för alla] ---

Ansökan

Du söker doktorandplatsen i rekryteringsverktyget Varbi. Använd knappen uppe till höger och följ anvisningarna. Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska.

Din ansökan ska innehålla dessa dokument:

- Ett personligt brev och curriculum vitae 
- Eventuella examensarbeten och publikationer 
- Andra dokument som styrker de ovan efterfrågade färdigheter och egenskaper 
- Dokument som styrker det grundläggande behörighetskravet (se A ovan)
- Dokument som styrker det särskilda behörighetskravet (se B ovan)

Urval

Urval bland behöriga sökande görs med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildning. En samlad bedömning av de sökandes meriter och lämplighet kommer att göras.

Följande bedömningsgrunder tillämpas vid Karolinska Institutet:

- Dokumenterade ämneskunskaper av betydelse för forskningsområdet
- Analytisk skicklighet
- Övriga dokumenterade kunskaper/erfarenheter som kan ha betydelse för aktuell forskarutbildning  

Alla sökanden kommer att få information när rekryteringen är slutförd.

Avdelningen för klinisk epidemiologi

Reproduktions-, perinatal och pediatrisk epidemiologi – Forskargrupp Olof Stephansson

Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök till Karolinska Institutet